PEINGS Yannick

– Post-doc [1]
– Groupe de Modélisation Grande Echelle et Climat (GMGEC)
– Equipe Variabilité Détection et Rétroactions (VDR)

E-mail : yannick [dot] peings [at] cnrm.meteo [dot] fr

Adresse : CNRM/GMGEC/VDR - 42, Av. Gaspard Coriolis - 31057 Toulouse Cedex, FRANCE
Téléphone : +33 (0)5 61 07 96 93

 Thèmes de recherches

  • Vagues de froid sur l’Europe, extrêmes climatiques.
  • Téléconnexions climatiques de grande échelle.
  • Prévision saisonnière.
  • Projections climatiques et définitions d’indices sur la France.
  • Couverture de neige de l’hémisphère Nord.
  • Interactions entre les extratropiques et les tropiques.


Recherches actuelles

Mon post-doc est financé par le projet ANR SECIF. Ce projet vise à mettre en œuvre un service pour le secteur industriel, en identifiant :
– les besoins des secteurs industriels en termes de vulnérabilité au changement climatique ;
– le niveau d’information approprié que les climatologues devront fournir afin de faire face aux besoins de l’industrie ;
– l’organisation des différents acteurs (entreprises industrielles, instituts de recherche, de consultants, ...)

Un des objectifs du projet est d’évaluer l’incertitude sur les résultats des modèle de climat concernant la vulnérabilité du secteur industriel aux aléas climatiques.

Au CNRM-GAME, nous abordons cette question par le biais d’une une analyse multi-modèle des vagues de froid et de de chaleur à travers l’Europe. Outre les projection des modèles couplés de l’exercice CMIP5, des expériences plus idéalisées (CFMIP2) sont utilisées. Ces dernières sont forcées par des anomalies de SST (réchauffement uniforme de +4K ou moyenne multi-modèle CMIP3) afin de s’affranchir des biais des modèles couplés.

En outre, des études de cas utilisant le MCG atmosphérique Arpège-Climat sont effectuées afin d’évaluer la reproductibilité des phénomènes climatiques extrêmes récents sur l’Europe (par exemple froid de l’hiver 2009-2010, printemps sec 2011). Pour cela, le modèle est forcé par les températures de surface de la mer observées


Résumé de ma thèse

La neige peut couvrir jusqu’à 40% des terres immergées de l’hémisphère Nord en hiver. De par son influence sur le bilan d’énergie en surface, elle constitue donc une source potentielle de variabilité et de prévisibilité climatique aux échelles mensuelles à saisonnières. Au-delà de ses effets locaux, la couverture neigeuse peut, à l’instar des surfaces océaniques, engendrer des téléconnexions et ainsi moduler le climat de régions plus lointaines. Cette thèse revisite plusieurs aspects des liens neige-climat en utilisant à la fois les jeux de données observées, les simulations réalisées pour le 4ème rapport du Groupe Intergouvernemental d’experts sur l’Evolution du Climat (GIEC), ainsi que le modèle atmosphérique ARPEGE-Climat pour réaliser des tests de sensibilité. L’influence de la neige eurasiatique/himalayenne sur la mousson indienne d’été, largement évoquée dans la littérature, est remise en cause par l’analyse des données observées étendues à la période 1967-2006. Toutefois, un prédicteur lié à la circulation atmosphérique de grande échelle sur le Pacifique Nord est proposé pour améliorer les prévisions saisonnières statistiques de la mousson indienne. L’influence des étendues de neige sibériennes en automne sur la variabilité atmosphérique hivernale de l’hémisphère Nord semble quant à elle plus robuste dans les observations. Si les modèles couplés du GIEC sont incapables de reproduire cette téléconnexion, les expériences de sensibilité réalisées avec ARPEGE-Climat confirment le mécanisme physique proposé dans la littérature, à condition que la perturbation en surface soit importante et que l’état moyen de la circulation extratropicale simulé soit suffisamment réaliste. Finalement, la prévisibilité de l’atmosphère associée à l’enneigement est quantifiée de façon plus systématique avec ARPEGE-Climat. Si les résultats montrent un impact mitigé sur la circulation de grande échelle, la relaxation/initialisation du modèle vers/avec des masses de neige plus réalistes permet une meilleure prévisibilité des températures de surface sur l’Europe et l’Amérique du Nord. La neige représente donc une source de prévisibilité climatique non négligeable à l’échelle locale et peut influencer à distance la circulation atmosphérique extratropicale. Les téléconnexions neige-climat doivent être cependant être confirmées dans les années qui viennent, et constituent encore un exercice difficile pour l’état de l’art des modèles de climat.

 Publications


Revues à comité de lecture

  • Peings Y., E. Brun, V. Mauvais and H. Douville (2012) How stationary is the Siberian snow - Arctic Oscillation relationship over the 20th century ?
    Geophys. Res. Lett., accepted.
  • Peings Y., J. Cattiaux and H. Douville (2012) Evaluation and response of cold spells over Western Europe in CMIP5 models, Climate Dynamics, published online. doi:10.1007/s00382-012-1565-z
  • Brun E., V. Vionnet, B. Decharme, F. Karbou, Y. Peings, S.Morin and R. Valette (2012) Simulation of northern Eurasian local snow depth, mass and density using a detailed snowpack model and meteorological reanalyses. Journal of Hydrometeorology, published online. doi : 10.1175/JHM-D-12-012.1
  • Peings Y., D. Saint-Martin, H. Douville (2011) A Numerical Sensitivity Study of the Influence of Siberian Snow on the Northern Annular Mode. Journal of Climate, 25, 592–607.
  • Peings Y., H. Douville, A. Ramdane and B. Decharme (2010) Snow contribution to springtime atmospheric predictability over the second half of the twentieth century, Clim. Dyn., DOI : 10.1007/s00382-010-0884-1.
  • Peings Y., H. Douville and P. Terray (2009) Extended winter Pacific North America oscillation as a precursor of the Indian summer monsoon rainfall, Geophys. Res. Lett., 36, L11710, doi:10.1029/2009GL038453.
  • Peings Y. and H. Douville (2009) Influence of the Eurasian snow cover on the Indian summer monsoon variability in observed climatologies and CMIP3 simulations, Clim. Dyn., 34, 643-660, doi:10.1007/s00382-009-0565-0.


Autres publications

  • Planton S., A. Cazenave, P. Delecluse, N. Dorfliger, P. Gaufrès, D. Idier, M. Jamous, G. Le Cozannet, H. Le Treut, Y. Peings and J. Jouzel (2012) Rapport de la mission Jouzel, vol.3 : Evolution du niveau de la mer. Remis en 02/2012 au Ministère de l’Ecologie, du Développement Durable et des Transports.
    http://www.developpement-durable.go...
  • Peings Y., M. Jamous, S. Planton, H. Le Treut, M. Déqué, H. Gallée, L. Li and J. Jouzel (2012) Rapport de la mission Jouzel, vol.2 : Indices sur la France métropolitaine pour les modèles français ALADIN-Climat, LMDz et MAR. Remis en 02/2012 au Ministère de l’Ecologie, du Développement Durable et des Transports.
    http://www.developpement-durable.go...
  • Peings Y., M. Jamous, S. Planton, H. Le Treut et J. Jouzel (2011) Rapport de la mission Jouzel, vol.1 : Les scénarios climatiques de référence sur la France. Remis le 26/01/2011 au Ministère de l’Ecologie, du Développement Durable et des Transports.
    http://www.developpement-durable.go...
  • Douville H., Y. Peings, B. Decharme and R. Alkama (2009) Importance of snow initial condition in seasonal forecasting. Proceedings of ECMWF/GLASS Workshop on Land Surface Modelling, Data Assimilation and the implications for predictability. 9 to 12 November 2009, ECMWF, Reading, UK.
  • Douville H., Y. Peings (2008) Influence of the Northern hemisphere snow cover on interannual climate variability. Part I : Boreal winter extra-tropical circulation. Rapport soumis dans le cadre du projet européen ENSEMBLES.
  • Douville H., Y. Peings (2008) Influence of the Northern hemisphere snow cover on interannual climate variability. Part II : Indian summer monsoon. Rapport soumis dans le cadre du projet européen ENSEMBLES.

 Manuscrit de thèse

  • Influence de la couverture de neige de l’hémisphère Nord sur la variabilité interannuelle du climat, Université Paul Sabatier, 2010.

http://tel.archives-ouvertes.fr/ind...

 Enseignement

ATER à mi-temps (2010-2011)
Moniteur à l’université Paul Sabatier (2007-2010)
– TD de Météorologie/Océanographie en L1
– TP/TD de méthodologie scientifique en L1
– TP de certificat informatique et internet en L1
– TP d’électronique en L1
– TP de mécanique des fluides en Master 1

Le contenu de cette page n’engage que son auteur et en aucune manière la responsabilité du CNRM-GAME.


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