Les modèles numériques utilisent des observations conjointement aux informations provenant du modèle pour pouvoir décrire l’atmosphère servant de point de départ à une prévision. Ces observations sont de différentes nature comme l’illustre la figure montrant le nombre d’observations par mois utilisé par le modèle global ARPEGE.
Observations conventionnelles et données satellitaires
Les données météorologiques conventionnelles sont utilisées de longue date. Il s’agit de données de surface provenant de stations synoptiques (SYNOP) et de bouées, de profils atmosphériques émanant de radio sondages (TEMP) et de bateaux (SHIP). Cet ensemble constitue l’épine dorsale du système d’observation global. Les avions de ligne fournissent des informations relatives aux températures et aux vents (AIREP) à leur niveau de vol. Des profils de vents également sont enregistrées par des capteurs (profileurs) en divers endroits (PILOT/PRF). Très récemment, les données GPS reçues par des stations au sol ont été assimilées dans le système. Elles fournissent des informations sur l’humidité intégrée de l’atmosphère (GPS sol).
L’assimilation utilise de façon importante les données satellitaires : mouvements atmosphériques à partir d’instruments à bord de plate-formes géostationnaires ainsi que d’appareils de télédétection (imageurs) embarquées sur des satellites en orbite polaire (SATOB), des radiances depuis les sondeurs HIRS, AMSU, AIRS, IASI et SEVIRI, des données issues de diffusiomètres (SCAT), et obtenues par radio-occultation du signal GPS.
Les données en temps réel échangées avec plusieurs centres météorologiques nationaux sont assimilées pour permettre l’émission de prévisions météorologiques en temps et heure. D’autres données provenant de la recherche sont utilisées pour valider les modèles. Le CNRM collabore étroitement avec des agences spatiales telles que le CNES, ESA et EUMETSAT et met en réseau des services tel que le Numerical Weather Prediction Satellite Application Facility d’EUMETSAT, et avec le CEPMMT.
A mésoéchelle
Un effort soutenu est consacré au développement de l’assimilation de données pour les modèles méso-échelle ALADIN et AROME. Des données aux échelles fines sur l’Europe de l’Ouest constituées des données géostationnaires de METEOSAT, des données aux échelles fines des stations automatiques, et des données radar s’ajoutent aux autres observations utilisées également à grande échelle. Le tout est accompli en conservant la philosophie ARPEGE/IFS qui consiste à, tant que faire se peut, utiliser des données brutes à l’aide d’opérateurs d’observation physiques. Voir par exemple les réflectivités radar fournies en entrées au modèle AROME.
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